Warning!
Alternatif, kriteria, sub kriteria dan penilaian yang ada pada aplikasi ini hanya sebagai contoh kasus saja dan dapat diganti/dirubah langsung lewat program aplikasi sesuai dengan kebutuhan secara dinamis. Selain itu, kami juga dapat
mengcustom aplikasinya sesuai dengan permintaan/studi kasus anda.
Perhitungan Manual
Perhitungan manual/referensi artikel jurnal dari aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) metode NAIVE BAYES dapat dilihat dan didownload sebagai berikut:
Tampilan Aplikasi
Tampilan berupa video dari aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) metode NAIVE BAYES dapat dilihat sebagai berikut:
Tampilan berupa screen capture dari aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) metode NAIVE BAYES dapat dilihat sebagai berikut (Klik gambar untuk memperbesar):
Tentang Aplikasi
Sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan memecahkan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan tidak terstruktur dimana tidak ada yang tahu persis bagaimana membuat keputusan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem informasi terkomputerisasi yang fleksibel, interaktif dan adaptif yang dikembangkan untuk mendukung solusi untuk masalah manajemen spesifikasi yang tidak terstruktur. SPK dapat menggunakan data, menyediakan antarmuka pengguna yang sederhana, dan mengintegrasikan intelijen bisnis.
Algoritma Naïve Bayes merupakan salah satu prosedur pemecahan yg terdapat dalam teknik penjabaran yg menggunakan metode probabilitas yang sederhana berdasarkan pada teorema bayes dengan perkiraan tidak ketergantungan (independent) yg tinggi. Beberapa studi mengenai prosedur pemecahan penjabaran menunjukkan bahwa naïve bayes memiliki performa yang sebanding dengan decision tree & neural network classifier. Selain itu, metode ini pula menunjukkan akurasi dan kecepatan yg tinggi saat digunakan dalam basis data yg ukuran besar. Naïve bayes classifier (NBC) merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan teorema bayes (atau aturan bayes) dengan asumsi indenpendensi (ketidaktergantungan) yang kuat (naif). Naive Bayes Classifier adalah sebuah metoda klasifikasi yang berdasar pada teorema Bayes. Metode pengklasifikasian ini menggunakan metode probabilitas dan statistik yang pertama kali dikemukakan oleh ilmuwan Inggris bernama Thomas Bayes, yaitu suatu metode untuk memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya, sehingga metode ini dikenal sebagaiTeorema Bayes
Spesifikasi Aplikasi
Spesifikasi yang ada pada aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) metode NAIVE BAYES dapat dilihat sebagai berikut:
- PHP
- MySQLi
- Versi Framework CodeIgniter (Tersedia)
- Bootstrap
- NAIVE BAYES
Fitur Aplikasi
Fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) metode NAIVE BAYES ini dapat dilihat sebagai berikut:
Admin- Data kriteria
- Data sub kriteria
- Dataset
- Data perhitungan
- Data user
- Data profile
- Data perhitungan
- Data profile
Paket Aplikasi
Jika membeli aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) metode NAIVE BAYES maka dalam paket pembelian aplikasi terdiri dari beberapa file yaitu:
- File source code aplikasi
- File database aplikasi
- File perhitungan manual metode (Referensi dari artikel jurnal)
- File panduan instalasi aplikasi